- Погрузитесь в специфику проектирования и администрирования баз данных
- Сможете лучше понимать структуры данных и масштабировать системы управления базами данных в PostgreSQL
Этот курс подойдёт тем, кто уже владеет основами SQL и хочет узнать больше о его возможностях
Вы расширите инструментарий работы с данными, разберётесь с репликацией, масштабированием, функциями и триггерами. Будете лучше представлять, куда расти дальше.
Кому будет полезно
Аналитикам
_________________________
Узнаете, как настраивать триггеры, пользоваться мониторами и работать с геоданными для эффективного решения аналитических задач
Администраторам баз данных
_________________________
Разберётесь в проектировании баз данных, углубите знания по администрированию, резервному копированию, репликации и масштабированию
Начинающим SQL-разработчикам
_________________________
Познакомитесь с процедурами, функциями и триггерами, научитесь интегрировать SQL с другими приложениями
Для обучения продвинутому уровню владения SQL вам необходимо
- Понимать реляционную модель
- Знать DDL и DML
- Понимать особенности работы с разными типами данных
- Уметь соединять, агрегировать и группировать данные
- Уметь работать со сложными запросами и оконными функциями
- Знать, где находится документация и не бояться ей пользоваться
На курсе вы научитесь
- Понимать структуры данных, как они нормализуются и денормализуются
- Проектировать и администрировать базы данных
- Масштабировать систему управления базами данных в PostgreSQL
- Писать хранимые процедуры и триггеры
- Поднимать и настраивать кластеры, шардировать данные
Ваше резюме после обучения
SQL-разработчик
Ключевые навыки
- Подготовка данных для использования
- Шардирование данных
- Написание функций и триггеров
- Понимание физической и логической структуры данных
- Понимание специфики PostgreSQL
- Проектирование и администрирование БД, масштабирование СУБД в PostgreSQL
Инструменты, которые вы освоите
- PostgreSQL (Свободная объектно-реляционная система управления базами данных)
- Docker (Платформа для разработки, доставки и запуска контейнерных приложений)
- Grafana (Платформа для визуализации, мониторинга и анализа данных)
- Redis (Система управления базами данных класса NoSQL, которая работает со структурами данных типа «ключ — значение»)
